智慧體循環概念模型
LLM
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決策，行動。
觀察世界的變化。
上下文為模型提供資訊，工具讓它影響世界。
10 章內容，從基礎到系統15 種語言版本開源，向所有人開放。
從理解原理，到動手建構
全書目錄.
從基礎開始。
沿著好奇心，繼續探索。
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AI Agent 入門
模型、上下文、工具，以及將它們連接起來的循環。
從這裡開始上下文工程
建構有效的上下文，讓智慧體更好地完成任務。
使用者記憶和知識庫
連接知識與記憶，讓智慧體有所依據。
工具
為智慧體提供可靠的工具介面，與世界互動。
Coding Agent 與程式碼生成
把程式碼作為工具，創造新的能力。
互動：觀察與動作空間的擴展
將智慧體延伸到語音、視覺、介面與長時任務。
Agent 的評估
衡量行為、比較系統，從失敗中學習。
模型後訓練
理解監督式學習和強化學習如何塑造模型。
Agent 的持續進化
把執行經驗轉化為持續的改進。
多 Agent 協作
協調多個智慧體，共享上下文，分解複雜任務。
動手實踐，讓想法更清晰
讀懂它，再實現它。
探索配套實驗，閱讀程式碼，建構自己的智慧體。