Un libro de código abierto
Agentes de AI en profundidad
Principios de diseño.
Práctica de ingeniería.
Para desarrolladores y personas curiosas que quieren aprender cómo funcionan los agentes de AI.
Saber programación básica ayuda con los experimentos. El capítulo 1 presenta los conceptos.
Por Bojie Li y la comunidad de código abierto
observaciones
APIs
Decide. Actúa.
Observa qué cambió.
El contexto informa al modelo. Las herramientas actúan sobre el mundo.
Un camino de la comprensión a la creación
Dentro del libro.
Empieza por los fundamentos.
Después, sigue tu curiosidad.
Capítulo 1: Fundamentos de los Agentes de IA
El modelo, el contexto, las herramientas y el ciclo que los conecta.
EMPIEZA AQUÍCapítulo 2: Ingeniería de Contexto y Gestión de Memoria
Construye el contexto de trabajo que hace eficaz a un agente.
Capítulo 3: Memoria del Usuario y Base de Conocimiento
Conecta a los agentes con lo que saben y lo que recuerdan.
Capítulo 4: Integración de Herramientas y Protocolos MCP
Ofrece a los agentes interfaces fiables para actuar sobre el mundo.
Capítulo 5: Coding Agent y Generación de Código
Usa el código como herramienta para crear nuevas capacidades.
Interacción: la expansión de los espacios de observación y de acción
Amplía los agentes con voz, visión, interfaces y acciones a lo largo del tiempo.
Evaluación de Agentes
Mide el comportamiento, compara sistemas y aprende de los fallos.
Post-entrenamiento de Modelos
Comprende cómo el aprendizaje supervisado y por refuerzo dan forma a los modelos.
Capítulo 9: La Evolución Continua del Agente
Convierte la experiencia de ejecución en mejoras duraderas.
Capítulo 10: Colaboración Multi-Agente
Coordina agentes, comparte contexto y divide tareas complejas.
Las ideas se aclaran cuando las pones en práctica
Léelo. Después, constrúyelo.
Explora los experimentos complementarios, examina el código y adáptalo a tus ideas.