Um livro de código aberto
Agentes de AI em profundidade
Princípios de projeto.
Prática de engenharia.
Para desenvolvedores e pessoas curiosas que querem aprender como os agentes de AI funcionam.
Noções básicas de programação ajudam nos experimentos. O capítulo 1 apresenta os conceitos.
Por Bojie Li e a comunidade de código aberto
observações
APIs
Decida. Aja.
Observe o que mudou.
O contexto informa o modelo. As ferramentas agem sobre o mundo.
Um caminho da compreensão à criação
Por dentro do livro.
Comece pelos fundamentos.
Depois, siga sua curiosidade.
Introdução aos agentes de IA
O modelo, o contexto, as ferramentas e o ciclo que conecta tudo isso.
COMECE AQUIEngenharia de contexto
Crie o contexto de trabalho que torna um agente eficaz.
Memória do usuário e base de conhecimento
Conecte os agentes ao que sabem e ao que lembram.
Ferramentas
Ofereça aos agentes interfaces confiáveis para agir sobre o mundo.
Agente de programação e geração de código
Use o código como ferramenta para criar novas capacidades.
Interação: expansão dos espaços de observação e ação
Amplie os agentes com voz, visão, interfaces e ações ao longo do tempo.
Avaliação de agentes
Meça o comportamento, compare sistemas e aprenda com as falhas.
Pós-treinamento do modelo
Entenda como o aprendizado supervisionado e por reforço moldam os modelos.
Evolução contínua dos agentes
Transforme a experiência de execução em melhorias duradouras.
Colaboração multiagente
Coordene agentes, compartilhe contexto e divida tarefas complexas.
As ideias ficam mais claras na prática
Leia. Depois, construa.
Explore os experimentos complementares, examine o código e adapte-o às suas ideias.