智能体循环概念模型
LLM
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决策，行动。
观察世界的变化。
上下文为模型提供信息，工具让它影响世界。
10 章内容，从基础到系统15 种语言版本开源，向所有人开放。
从理解原理，到动手构建
全书目录.
从基础开始。
沿着好奇心，继续探索。
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AI Agent 入门
模型、上下文、工具，以及将它们连接起来的循环。
从这里开始上下文工程
构建有效的上下文，让智能体更好地完成任务。
用户记忆和知识库
连接知识与记忆，让智能体有所依据。
工具
为智能体提供可靠的工具接口，与世界交互。
Coding Agent 与通用 Agent
把代码作为工具，创造新的能力。
交互：观察与动作空间的扩展
将智能体延伸到语音、视觉、界面与长时任务。
Agent 的评估
衡量行为、对比系统，从失败中学习。
模型后训练
理解监督学习和强化学习如何塑造模型。
Agent 的持续进化
把执行经验转化为持续的改进。
多 Agent 协作
协调多个智能体，共享上下文，分解复杂任务。
动手实践，让想法更清晰
读懂它，再实现它。
探索配套实验，阅读代码，构建自己的智能体。