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Capítulo 6 · Evaluación de Agentes

Convertir el rendimiento en señales comparables: entornos, métricas, significación estadística, selección guiada por evaluación

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Los requisitos, la evidencia directa y los límites de cada experimento se detallan en el registro de aceptación.

Proyectos Complementarios

Exp. Proyecto Tipo Descripción
6-1 tau2-bench/ 📖 Ejecuta la evaluación multirronda con doble control de τ²-bench y la compara con las definiciones de tareas, condiciones de éxito y simulador de usuario de τ-bench
6-2 tau2-bench/ 📖 Completa manualmente tareas graduadas de τ²-bench y registra sus trayectorias; es solo una de las seis clases de benchmarks que se muestrean en 6-2
6-2 terminal-bench/ 📖 Evalúa la capacidad integral del Agent en un entorno de terminal real (compilación, entrenamiento y despliegue), con unas 100 tareas y un marco de ejecución
6-2 SWE-bench/ 📖 Evalúa la capacidad de los LLM para resolver incidencias reales de GitHub en las variantes SWE-bench, Lite, Verified y Multimodal
6-2 GAIA/ 📖 Evalúa herramientas, búsqueda y autonomía mediante más de 450 preguntas no triviales con respuestas inequívocas y tres niveles de dificultad
6-2 OSWorld/ 📖 Evalúa tareas complejas en un sistema operativo completo: gestión de archivos, uso de aplicaciones y configuración del sistema
6-2, 6-11 android_world/ 📖 Evalúa navegación de aplicaciones, interacción con la IU y finalización de tareas en Android (repositorio de benchmark externo)
6-3 user-memory-evaluation La rúbrica multidimensional de cuatro niveles se ejecutó sobre 180/180 evaluaciones reales (60 casos × 3 sistemas); el índice independiente conserva razones, evidencia, casos límite y el veto por alucinación con estado complete
6-4 user-memory-system-evaluation 180/180 trayectorias reales (60 casos × 3 sistemas), sin errores y con precios completos en la moneda nativa; el resultado de aceptación tiene estado complete
6-10 user-memory-system-evaluation 🚧 La matriz completa de componentes, modelos y evaluadores 4×3×2×60 sigue pendiente; unos pocos checkpoints de configuración predeterminada y la disponibilidad del backend no sustituyen evidencia real de todas las celdas
6-5 tts-quality-eval La aceptación real completa 8/8 evaluaciones Voxtral de cuatro dimensiones sobre dos proveedores y cuatro clases de muestras; cada audio candidato y de referencia tiene hash
6-6 elo-leaderboard Tabla de clasificación del rendimiento de Agentes basada en ELO y comparaciones directas
6-7 model-action-threshold Compara GPT-5.6-sol y Claude Sonnet 5 en la transición de la exploración a la primera edición bajo el mismo Coding Harness neutral; se completaron 18/18 celdas sin errores de API y el manifiesto vincula trayectorias y resúmenes mediante hashes verificables
6-8 agent-cost-analysis Desglose integral de costos para una tarea multirronda de reembolso, con diseño compatible con caché KV y cuantificación A/B del ahorro por compresión de contexto
6-9 model-benchmark 🚧 Están implementadas las campañas 8K/32K/128K × 512/2048, rampas por límites, costos del Agent y disponibilidad durante 168 horas; el manifiesto actual solo contiene pruebas reales de humo y disponibilidad
6-11 android-world 📖 Informe y notas de análisis de fallos de la evaluación de T3A Agent en AndroidWorld (punto de partida de 6-11, no código fuente del benchmark)
6-12 openvla-robotwin2-eval La campaña oficial con una GPU completó 256 episodios por brazo: chunk 1 obtuvo 0/256 y chunk 25 obtuvo 26/256, con hashes de los 512 rollouts.
public-health-reporting-eval Evalúa objetivamente las llamadas a herramientas, la exactitud de los cálculos, las citas de evidencia y las afirmaciones sin fundamento sobre datos agregados sintéticos al estilo DHIS2

Los benchmarks externos entre comillas invertidas deben clonarse por separado. android-world/ (con guion) contiene las notas internas sobre la evaluación de T3A; no es la misma ruta que el código externo android_world/.

Tipos de Proyectos

Icono Tipo Significado
Autónomo Código completo en este repositorio, se ejecuta tras configurar la Clave API
📖 Guía de Reproducción Documento detallado que depende de repositorios externos para realizar git clone
🚧 En curso Existe una implementación, pero el alcance del experimento o su evidencia de aceptación aún no satisface todos los requisitos del texto