跳转至

3. fejezet · Felhasználói memória és tudásbázis

Lehetővé teszi, hogy az ágens munkameneteken át emlékezzen a felhasználóra, és memórián, RAG-on, strukturált indexeken és tudásgráfokon keresztül külső tudáshoz férjen hozzá.

Vissza a magyar főoldalhoz · 📖 A fejezet olvasása

Kapcsolódó projektek

Kísérlet Projekt Típus Leírás
3-1, 3-2 user-memory Hosszú távú felhasználói memóriát épít a preferenciákhoz és az interakciós előzményekhez.
3-1 user-memory-evaluation A felhasználói memóriarendszerek pontosságát, relevanciáját és hatékonyságát értékeli.
3-2 mem0 · memobase A Mem0 és Memobase keretrendszerekkel készült memóriaimplementációkat hasonlítja össze.
3-3 log-sanitization Helyi modellel észleli és maszkolja a naplókban lévő titkokat és személyes adatokat.
3-4 dense-embedding Az ANNOY és HNSW közelítő legközelebbi szomszéd indexeket hasonlítja össze.
3-5 sparse-embedding Ritka vektoros, BM25-alapú keresőmotort valósít meg az alapoktól.
3-6 retrieval-pipeline A sűrű és ritka visszakeresést neurális újrarangsorolással egyesíti.
3-7 multimodal-agent Három multimodális feldolgozási stratégiát hasonlít össze egységes keretrendszerben.
3-8 structured-index A RAPTOR és GraphRAG strukturált indexelési megközelítéseit veti össze.
3-9 agentic-rag A hagyományos RAG-ot hasonlítja össze az iteratív visszakeresést végző Agentic RAG-gal.
3-10 agentic-rag-for-user-memory Agentic RAG-ot alkalmaz munkameneteken átívelő beszélgetési előzmények visszakeresésére.
3-11 contextual-retrieval Kontextuselőtagot ad a szövegrészletekhez a visszakeresési hibák csökkentésére.
3-12 contextual-retrieval-for-user-memory Az Advanced JSON Cards és Contextual RAG megoldásokat kétrétegű memóriává egyesíti.
3-13 structured-knowledge-extraction Döntési tényezőket és esetprototípusokat nyer ki bírósági határozatok adathalmazából.

Projekttípusok

Ikon Típus Jelentés
Önálló A teljes kód a repository-ban található, és az API-kulcsok beállítása után futtatható.
📖 Reprodukciós útmutató Külső repository szükséges, amelyet külön kell git clone paranccsal letölteni.
🚧 Folyamatban Az implementáció vagy az elfogadási bizonyíték még nem teljes.