Capítulo 8 · Auto-Evolución del Agente¶

Crecimiento sin cambiar pesos: aprendizaje a partir de la experiencia, de usuario de herramientas a creador de herramientas

Proyectos Complementarios¶

Exp.	Proyecto	Tipo	Descripción
8-1	trajectory-verifier	✅	Diagnóstico de trayectorias con evidencias basadas en resultados del entorno y reglas
8-2	gaia-experience	✅	Comparación de trayectorias exitosas y fallidas para generar documentación de experiencia
8-3	prompt-auto-optimization	✅	Generación de parches mínimos de prompts a partir de trayectorias fallidas con control de versión
8-4	browser-use-rpa	✅	Compilación de trayectorias de navegador en flujos de trabajo con predicados de estado
8-5	self-modifying-agent	✅	Parches de código de reintento/disyuntor activados por fallos repetidos con regresión y despliegue
8-6	hermes-self-evolution	📖	Da a Hermes el libro y su propio código; elige una mejora, se modifica y convierte cada rechazo del Reviewer en otra ronda de aprendizaje hasta ser aceptado
8-7	self-evolution-eval	✅	Evaluación 8-7 de evolución a largo plazo en cuatro etapas: aprendizaje, transferencia, reglas y retención

Exp.	Proyecto	Relación
7-8	prompt-distillation	Proyecto cruzado de destilación de prompts y aprendizaje parametrizado (Capítulo 7)
—	self-evolving-tools	Descubrimiento, encapsulación y reutilización de herramientas estilo Alita

Icono	Tipo	Significado
✅	Autónomo	Código completo en este repositorio, se ejecuta tras configurar la Clave API
📖	Guía de Reproducción	Documento detallado que depende de repositorios externos para realizar `git clone`
🚧	Documento de Diseño	Solo arquitectura/plan de implementación, el código ejecutable aún está en desarrollo