跳转至

Bab 7 · Pasca-Pelatihan Model

Membahas pre-training, SFT, dan RL: kapan menggunakan masing-masing, cara menginternalisasi tool calling, serta cara meningkatkan efisiensi sampel.

Kembali ke README utama · 📖 Baca bab

Proyek Pendamping

Eksperimen Proyek Jenis Deskripsi
7-1, 7-2 learning-from-experience Membandingkan Q-learning dan LLM pada lingkungan pencarian harta karun yang sama.
7-3 MiniMind-pretrain · MiniMind-pretrain/minimind/ 📖 Mempelajari proses pre-training LLM kecil dari awal.
7-4 MiniMind-pretrain · MiniMind-pretrain/minimind-v/ 📖 Mempelajari pre-training dan SFT vision-language model kecil.
7-5 continued-pretraining Melanjutkan pre-training pada data domain tertentu.
7-6 sesame · orpheus 🚧 Dua jalur SFT suara untuk tag paralinguistik dan konsistensi timbre lintas kalimat.
7-7 MultilingualReasoning 🚧 Melatih kemampuan penalaran dalam beberapa bahasa.
7-8 prompt-distillation Membangun data guru, melatih siswa, dan membandingkan kualitas serta biaya.
7-9 cot-distillation 🚧 Menyaring trajectory CoT yang benar dan menyiapkannya sebagai data SFT.
7-10 AdaptThink · AdaptThink-original/ 📖 Mengajarkan model memilih mode Thinking atau NoThinking sesuai kesulitan.
7-11 SFTvsRL/ 📖 Membandingkan memori dan generalisasi SFT dengan RL pada anggaran yang sama.
7-12 SpatialReasoning · SFTvsRL/ 📖 Melatih serta mengevaluasi spatial reasoning ID dan OOD.
7-13 SimpleVLA-RL · SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL/ 📖 Menggabungkan visi, bahasa, dan tindakan dalam pelatihan RL.
7-14 RLVP · RLVP/rlvp/ 📖 Mereproduksi riset RLVP: memberi reward pada hasil dan penalti pada jalur.
7-15 retool · verl/ · SandboxFusion/ 📖 Melatih penggunaan code interpreter dengan backend veRL dan sandbox eksekusi.
7-16 AWorld-train · AWorld/ 📖 Melatih Agent menggunakan tool pada lingkungan GAIA berbasis AWorld.
verl/ 📖 Framework RLHF efisien untuk PPO, GRPO, DAPO, dan algoritme lain.
Intuitor Melatih penalaran intuitif tanpa chain-of-thought panjang.
tinker-cookbook/ 📖 Kumpulan resep dan praktik terbaik pelatihan model.

Jenis Proyek

Ikon Jenis Arti
Mandiri Kode lengkap tersedia di repositori dan dapat dijalankan setelah API Key dikonfigurasi.
📖 Panduan Reproduksi Memerlukan repositori eksternal yang harus di-git clone.
🚧 Dalam Proses Implementasi, pelatihan, atau bukti penerimaan belum lengkap.