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Capítulo 7 · Posentrenamiento de Modelos

Tres etapas (Pre-entrenamiento/SFT/RL): cuándo elegir SFT vs. RL, internalización de llamadas a herramientas, eficiencia de muestra

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Los límites de implementación, código externo y evidencia directa de cada experimento se detallan en el registro de aceptación.

Proyectos Complementarios

Exp. Proyecto Tipo Descripción
7-1, 7-2 learning-from-experience En el mismo entorno determinista de búsqueda del tesoro se completaron 10.000 partidas de Q-learning, 100 evaluaciones voraces y una primera ejecución oficial con Moonshot kimi-k3; la evidencia de ambos brazos conserva 17/17 respuestas originales de la API sin fallback
7-3 MiniMind-pretrain · MiniMind-pretrain/minimind/ 📖 Documentación complementaria y código externo bojieli/minimind fijado a 8bdc5d9…; el checkout no está presente y el entrenamiento no se ejecutó
7-4 MiniMind-pretrain · MiniMind-pretrain/minimind-v/ 📖 Documentación complementaria y código externo bojieli/minimind-v fijado a ead791c…; el checkout no está presente y el entrenamiento no se ejecutó
7-5 continued-pretraining Preentrenamiento continuo sobre datos de un dominio específico para mejorar su rendimiento
7-6 sesame · orpheus 🚧 Dos vías reales de SFT de voz: modelado con etiquetas paralingüísticas y coherencia de timbre entre frases; se requiere el adaptador entrenado, audio y evidencia comparativa para completarlas
7-7 MultilingualReasoning 🚧 Implementación de SFT de razonamiento multilingüe; se necesita un checkpoint entrenado y comparaciones antes/después en benchmarks entre idiomas
7-8 prompt-distillation Implementación transversal de generación de prompts/respuestas del profesor, entrenamiento del alumno y comparación calidad-costo; generar ejemplos o prompts no basta para considerarla completa
7-9 cot-distillation 🚧 Conserva y filtra por reglas CoT reales de Kimi K3; incluye SFT del alumno sin mocks, comparación de tres brazos sobre los mismos problemas, significación pareada y validación de reflexión/retroceso, pero la máquina actual carece de un checkpoint CUDA
7-10 documentación de AdaptThink · AdaptThink-original/ 📖 Código de entrenamiento externo de bojieli/AdaptThink para que el modelo elija Thinking/NoThinking según la dificultad
7-11 SFTvsRL/ 📖 GeneralPoints-L/VL de bojieli/SFTvsRL: comparación memoria-generalización ID/OOD entre SFT y PPO con el mismo presupuesto
7-12 documentación de SpatialReasoning · SFTvsRL/ 📖 Entrenamiento V-IRL-L/VL y evaluación OOD entre ciudades/reglas en el mismo checkout de bojieli/SFTvsRL; no es un repositorio SpatialReasoning independiente
7-13 documentación de SimpleVLA-RL · SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL/ 📖 Repositorio PRIME-RL/SimpleVLA-RL y verl/ integrado fijados; OpenVLA-OFT, LIBERO/RoboTwin, checkpoints, Flash Attention, CUDA/controlador y recursos del simulador aún no forman un bloqueo de dependencias completamente validado
7-14 documentación de RLVP · RLVP/rlvp/ 📖 El código completo de entrenamiento/evaluación procede de 19PINE-AI/rlvp fijado a 1ad30bc…; el checkout no está presente y el entrenamiento no se ejecutó
7-15 documentación de retool · verl/ · SandboxFusion/ 📖 La receta ReTool procede de bojieli/verl y la ejecución de código en tiempo real depende de bojieli/SandboxFusion; no existe un repositorio de código independiente llamado retool
7-16 documentación de AWorld-train · AWorld/ 📖 Sandbox MCP y entrada de entrenamiento de GAIA en bojieli/AWorld, con bojieli/verl como backend de entrenamiento
verl/ 📖 Marco eficiente de RLHF para LLM compatible con PPO, GRPO, DAPO y otros algoritmos
Intuitor Entrena razonamiento intuitivo para obtener decisiones plausibles con rapidez sin depender de una cadena de pensamiento detallada
tinker-cookbook/ 📖 Colección de técnicas prácticas y mejores prácticas para entrenar modelos

Tipos de Proyectos

Icono Tipo Significado
Autónomo Código completo en este repositorio, se ejecuta tras configurar la Clave API
📖 Guía de Reproducción Documento detallado que depende de repositorios externos para realizar git clone
🚧 En curso Existe una implementación, pero el entrenamiento o la evidencia de aceptación requerida por el texto aún no está completa