2. fejezet · Kontextustervezés

A kontextus határozza meg az ágens képességeinek felső korlátját: API-struktúra, KV Cache-barát tervezés, prompttervezés, Agent Skills, állapotsáv és kontextustömörítés.

← Vissza a magyar főoldalhoz · 📖 A fejezet olvasása

Kapcsolódó projektek

Kísérlet	Projekt	Típus	Leírás
2-1	local_llm_serving	✅	Platformfüggetlen helyi LLM-telepítést biztosít vLLM vagy Ollama háttérrendszerrel.
2-2, 2-7	attention_visualization	✅	Megjeleníti a bemeneti és kimeneti tokeneket, valamint a modell figyelmi súlyainak eloszlását.
2-3	kv-cache	✅	Összehasonlítja a kontextuskezelési mintákat és azok KV Cache-hatékonyságra gyakorolt hatását.
2-4	prompt-engineering	✅	Szisztematikus ablációs kísérletekkel méri a prompt különböző elemeinek hatását.
2-5	prompt-injection	✅	Három támadási forgatókönyvet vet össze négy rétegzett védelmi konfigurációval.
2-6	agent-skills-ppt	✅	Az Agent Skills fokozatos feltárását alkalmazza valódi PPTX-prezentáció létrehozására.
2-8	system-hint	✅	A System Hints ágensviselkedésre és teljesítményre gyakorolt hatását vizsgálja.
2-9	context-compression	✅	Több tömörítési stratégiát hasonlít össze a tokenhasználat csökkentésére az alapvető képességek megőrzése mellett.

Projekttípusok

Ikon	Típus	Jelentés
✅	Önálló	A teljes kód a repository-ban található, és az API-kulcsok beállítása után futtatható.
📖	Reprodukciós útmutató	Külső repository szükséges, amelyet külön kell git clone paranccsal letölteni.
🚧	Folyamatban	Az implementáció vagy az elfogadási bizonyíték még nem teljes.