Bab 1 · Dasar-Dasar Agent

Memulai dari paradigma “Model sebagai Agent”, membangun rumus inti Agent = LLM + Context + Tool, dan memperkenalkan rekayasa Harness sebagai keunggulan di luar model.

← Kembali ke README utama · 📖 Baca bab

Proyek Pendamping

Eksperimen	Proyek	Jenis	Deskripsi
1-1	context	✅	Menunjukkan pentingnya komponen context melalui eksperimen ablasi pada beberapa penyedia LLM.
1-2	web-search-agent	✅	Menerapkan Agent pencarian mendalam dasar dengan pencarian multi-putaran dan integrasi informasi.
1-3	search-codegen	✅	Menggabungkan pencarian web dan sandbox kode untuk analisis yang lebih kompleks.
7-1, 7-2	learning-from-experience	✅	Membandingkan Q-learning dengan in-context learning berbasis LLM pada permainan pencarian harta karun.

Jenis Proyek

Ikon	Jenis	Arti
✅	Mandiri	Kode lengkap tersedia di repositori dan dapat dijalankan setelah API Key dikonfigurasi.
📖	Panduan Reproduksi	Memerlukan repositori eksternal yang harus di-git clone.
🚧	Dalam Proses	Implementasi atau bukti penerimaan belum lengkap.